KAMERA PENSAR Z SDK Twórz własne aplikacje z wykorzystaniem SI
Chcesz opracować własną aplikację wykorzystującą Sztuczną Inteligencję (SI), która przetwarza dane wizualne w czasie rzeczywistym?
Dzięki kamerze Pensar oraz zestawowi narzędzi i dokumentacji programistycznej SDK opracujesz nową aplikację od koncepcji do wdrożenia w zaledwie kilka dni.
Pensar korzysta z wiodącego wbudowanego systemu przeznaczonego do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją: NVIDIA Jetson TX2.
Pensar jest inteligentną głowicą obserwacyjną przeznaczoną dla profesjonalistów i łączy w sobie kamerę Sony 30x zoom HD, kamerę na podczerwień Flir Boson i mobilny superkomputer Nvidia Jetson TX2.
CZYM JEST PENSAR SDK?
Zestaw Pensar SDK to kompleksowe rozwiązanie do tworzenia aplikacji SI. Zawiera on kamerę Pensar, API, panel użytkownika i SDK.
Opracuj na PC, wdrażaj na PENSARze
Opracowanie aplikacji i GUI oparte na języku Python i bibliotekach C++ z akceleracją sprzętową.
Użyj dostarczonych sieci neuronowych z wyuczonymi algorytmami, lub importuj sieci neuronowe z popularnych frameworków (caffe, darknet, wkrótce również TensorRT)
Wymagania dla developerów:
‣ Języki programowania: Python 3, C++ ‣ OS: systemy oparte o Linux (Ubuntu, Mint…)
GŁÓWNE ZALETY
Edge computing (niezależność od chmury, obliczenia są rozproszone, ale wykonywane na pokładzie)
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, brak latencji zwązanej z przesyłem z/na chmurę
Redukcja kosztów rozwoju aplikacji
Prostszy i szybszy rozwój aplikacji
Uniwersalność, możliwość zastosowania w wielu sektorach
Modularny SDK
Niski pobór mocy
Możliwość użycia najlepszych frameworków
Możliwość łączenia z SI firm trzecich
Możliwość zwiększenia sprawności sprzętowej
SZTUCZNA INTELIGENCJA DLA KAŻDEJ BRANŻY
PRZYKŁADY ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Rozpoznawanie twarzy
Możliwość detekcji i rozpoznania wielu różnych twarzy
Możliwość wyświetlenia annotacji dla wielu twarzy
Wykryte twarze mogą być zapisane do bazy dancych
Możliwość załadowania zewnętrznej bazy danych twarzy w celu późniejszego rozpoznania
Obrazy twarzy mogą być wysłane do Pensara z zewnętrznych urządzeń, np. smartfona
Rozpoznawanie obiektów
80+ rodzajów obiektów jest wspieranych (osoby, zwierzęta, środki transportu, przedmioty powszechnego użycia, jedzenie, rośliny itp.)
Wiele różnych rodzajów sieci neuronowych jest dostępnych
Istnieje możliwość zaprogramowania wykonania konkretnych czynności, kiedy dany obiekt zostanie wykryty (np. zrobienie geotagowanego zdjęcia)
Odczytywanie tablic rejestracyjnych
Wykorzystuje połączenie dwóch sieci neuronowych, jedna odpowiedzialna za rozpoznanie samochodu, druga za rozpoznanie samej tablicy.
Opcjonalnie możliwe jest też odczytanie znaków alfanumerycznych na tablicy. Działanie odczytu będzie uzależnione od cech charakterystycznych tablic danego kraju.
Optyczne śledzenie
Każdy element i obczar obrazu może zostać zaznaczony i śledzony na żądanie użytkownika.
Możliwe jest użycie różnych algorytmów śledzenia w celu optymalizacji dla konkretnego scenariusza.
Gimbal (jeśli występuje) jest kontrolowany przez Pensar w celu fizycznej realizacji śledzenia.
Śledzenie jest wspierane zarówno przez kamerę światła widzialnego jaki i kamerę termowizyjną.
Śledzenie obiektów wspierane przez SI
SI może być wykorzystane by automatycznie wykryć obiekty, które mają być śledzone (np. osoba, samochód, pociąg, etc.)
Użytkownik może wybrać który z wykrytych obiektów ma być śledzony.
Gimbal (jeśli jest w danej konfiguracji) jest kontrolowany przez Pensar w celu fizycznej realizacji śledzenia.
30x zoom optyczny może być wykorzystany do śledzenia obiektów w osi Z. Rozmiar obiektu na ekranie jest utrzymywany automatycznie. Maksymalna odległośc wynosi do 200 m i jest zależna od rodzaju i wielkości obiektu.
Ograniczone wsparcie dla kamery termowizyjnej, ale w przyszłości będzie można wytworzyć specjalną sieć neuronową, która będzie w pełni wspierać termowizję.
Detekcja termiczna
Detekcja i rozpoznawanie obiektów w oparciu o termowizję.
(patrz “Rozpoznawanie obiektów" powyżej)
Śledzenie termiczne
Śledzenie obiektów w oparciu o termowizję.
(patrz “Śledzenie optyczne” powyżej)
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Rozpoznawanie twarzy
